Εισαγωγή
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια από τις πιο σημαντικές καινοτομίες της σύγχρονης ψηφιακής επανάστασης. Έχει προσφέρει τεράστιες δυνατότητες για την ενίσχυση της παραγωγικότητας, την προώθηση της επιστήμης και των δημόσιων υπηρεσιών και τη συμβολή στην επίλυση πολλών από τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει η ανθρωπότητα. Έχει επιφέρει θεμελιώδεις μετασχηματισμούς σε διάφορους τομείς, καθιστώντας το ακρογωνιαίο λίθο της ανάπτυξης των σύγχρονων κοινωνιών.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας προηγμένος κλάδος των επιστημών της τεχνολογίας των πληροφοριών που στοχεύει στην ανάπτυξη συστημάτων ικανών να προσομοιώνουν την ανθρώπινη νοημοσύνη μέσω υπολογιστών υψηλής απόδοσης και ευφυούς λογισμικού. Βασίζεται σε προηγμένους αλγόριθμους και τεχνικές μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης για την ανάλυση δεδομένων, την αναγνώριση μοτίβων και τη λήψη αποφάσεων ανεξάρτητα ή ημι-ανεξάρτητα με βάση τα δεδομένα εισόδου και τις παραμέτρους.
Η τεχνητή νοημοσύνη επεξεργάζεται και ανακυκλώνει επίσης τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που παράγονται από τους χρήστες, δίνοντάς της μια αυξανόμενη ικανότητα προσαρμογής και αυτοανάπτυξης. Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται επί του παρόντος σε ένα ευρύ φάσμα τομέων όπως η ιατρική και η υγειονομική περίθαλψη, όπου συμβάλλει στη διάγνωση ασθενειών και στην ανάλυση ιατρικών δεδομένων, στην εκπαίδευση μέσω της ανάπτυξης διαδραστικών συστημάτων μάθησης, καθώς και στη βιομηχανία, την οικονομία, τα μέσα ενημέρωσης, τις μεταφορές, την εφοδιαστική, ακόμη και τους τομείς της ασφάλειας και του στρατού, συμπεριλαμβανομένης της επιτήρησης, του ιδεολογικού και πολιτικού ελέγχου και της ανάπτυξης όπλων.
Όταν συζητάμε τύπους τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να διακρίνουμε μεταξύ διαφορετικών επιπέδων ανάπτυξης ανάλογα με τη φύση της σύγκρισης.
Ο πιο συνηθισμένος τύπος σήμερα, σε σύγκριση με την ανθρώπινη νοημοσύνη, είναι η στενή τεχνητή νοημοσύνη, η οποία χρησιμοποιείται για συγκεκριμένες εργασίες όπως μετάφραση σε πραγματικό χρόνο, αναγνώριση εικόνας, λειτουργία φωνητικών βοηθών, διόρθωση γραμματικής, δημιουργία κειμένου και άλλα. Αυτός ο τύπος βασίζεται σε συγκεκριμένα δεδομένα και λειτουργεί εντός ενός καθορισμένου πεδίου χωρίς τη δυνατότητα να το υπερβεί.
Από την άλλη, η γενική τεχνητή νοημοσύνη είναι μια πιο προηγμένη έννοια που στοχεύει στη δημιουργία συστημάτων ικανών να σκέφτονται και να λύνουν προβλήματα σε πολλούς τομείς με τον ίδιο τρόπο που λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Η υπερευφυής τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο, είναι ένα θεωρητικό μελλοντικό επίπεδο που αναμένεται να ξεπεράσει τις ανθρώπινες ικανότητες στην ανάλυση, τη δημιουργικότητα και τη λήψη αποφάσεων. Αλλά προς το παρόν, παραμένει στη σφαίρα της επιστημονικής φαντασίας και των θεωρητικών σπουδών ή δεν έχει ανακοινωθεί ακόμη δημόσια, όπως συμβαίνει με πολλές τεχνολογικές εξελίξεις που συνήθως αναπτύσσονται και χρησιμοποιούνται κρυφά για στρατιωτικούς σκοπούς και σκοπούς ασφαλείας πριν γίνουν διαθέσιμες στο κοινό.
Η ιστορία δείχνει ότι το Διαδίκτυο και πολλές άλλες προηγμένες τεχνολογίες δεν αποκαλύφθηκαν στο κοινό παρά μόνο χρόνια μετά τη χρήση τους σε κλειστά στρατιωτικά, μυστικά και βιομηχανικά περιβάλλοντα.
Αυτή η τεχνολογία δεν λειτουργεί στο κενό, επηρεάζεται από τους προσανατολισμούς των εταιρειών και των κυβερνήσεων που την αναπτύσσουν, εγείροντας θεμελιώδη ερωτήματα σχετικά με την πραγματική της φύση και ποιος ωφελείται από αυτήν.
Κατά συνέπεια, αυτή η τεχνολογία δεν αναπτύσσεται με ουδέτερο τρόπο, αντανακλά την ταξική δομή του συστήματος που την παρήγαγε. Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως αναπτύσσεται σήμερα, δεν είναι μια ανεξάρτητη ή ουδέτερη οντότητα, υπόκειται άμεσα στην κυριαρχία των καπιταλιστικών δυνάμεων, οι οποίες την κατευθύνουν με τρόπους που εξυπηρετούν τα οικονομικά, πολιτικά, κοινωνικά και ιδεολογικά τους συμφέροντα.
Όπως επεσήμαναν ο Καρλ Μαρξ και ο Φρίντριχ Ένγκελς στο Κομμουνιστικό Μανιφέστο:
«Η αστική τάξη δεν έχει αφήσει τίποτα κοινό μεταξύ ανθρώπων εκτός από το γυμνό συμφέρον, την ανάλγητη «πληρωμή τοις μετρητοίς»… Έχει μετατρέψει την προσωπική αξιοπρέπεια σε απλή ανταλλακτική αξία και έχει μετατρέψει τα πάντα, συμπεριλαμβανομένης της γνώσης, σε ένα απλό εργαλείο για το κέρδος».
Αυτό ισχύει ακριβώς για την τεχνητή νοημοσύνη. Παρά τον ρόλο και τη μεγάλη σημασία του, έχει πλέον εμπορευματοποιηθεί για να γίνει εργαλείο μεγιστοποίησης των κερδών και ενίσχυσης του ταξικού ελέγχου. Η τρέχουσα ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να γίνει κατανοητή απλώς ως τεχνική πρόοδος, είναι μέρος ενός συστήματος ταξικής κυριαρχίας μέσω του οποίου οι μεγάλες εταιρείες και τα καπιταλιστικά κράτη επιδιώκουν να αυξήσουν τα κέρδη, να συγκεντρώσουν τον πλούτο και να αναπαράγουν τις υπάρχουσες σχέσεις παραγωγής.
Οι αλγόριθμοι που τροφοδοτούν αυτά τα συστήματα κατευθύνονται ιδεολογικά για να εξυπηρετήσουν τους σχεδιαστές τους. Αξιοποιούνται για τη μεγιστοποίηση της παραγωγικότητας, την ενίσχυση της μονοπωλιακής εταιρικής κυριαρχίας και την εδραίωση των καπιταλιστικών αξιών. Ως εκ τούτου, αυτές οι τεχνολογίες γίνονται νέα εργαλεία για την εκμετάλλευση της εργασίας και τη διαιώνιση των κοινωνικών και οικονομικών ανισοτήτων, παρά μέσα για την απελευθέρωση της ανθρωπότητας από τις συνθήκες εκμετάλλευσης.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει κεντρικό όπλο στα χέρια του κεφαλαίου. Χρησιμοποιείται για τη μείωση της ανάγκης για ανθρώπινη εργασία, την επιδείνωση της ανεργίας ή την ώθηση των χειρωνακτικών και πνευματικών εργαζομένων σε άλλους τομείς και την εμβάθυνση των οικονομικών και κοινωνικών ανισοτήτων.
Η μονοπώληση αυτών των τεχνολογιών δίνει στις μεγάλες εταιρείες πρωτοφανή δύναμη να ελέγχουν τις αγορές, να αναδιαμορφώνουν την κοινή γνώμη και συνείδηση και να επιβάλλουν ολοκληρωμένη ψηφιακή επιτήρηση σε άτομα και κοινωνίες. Αυτό εδραιώνει ένα σύστημα στο οποίο οι μάζες σε μεγάλο βαθμό είτε εκμεταλλεύονται ως δεδομένα και φθηνό εργατικό δυναμικό είτε περιθωριοποιούνται από την αυτοματοποίηση.
Εάν το καπιταλιστικό σύστημα συνεχίσει να κυριαρχεί στην τεχνητή νοημοσύνη, το αποτέλεσμα θα μπορούσε να είναι μια βαθιά πολωμένη και άνιση κοινωνία, όπου οι καπιταλιστικές τεχνολογικές ελίτ κατέχουν σχεδόν απόλυτη εξουσία, ενώ οι χειρώνακτες και οι πνευματικοί εργαζόμενοι ωθούνται περαιτέρω προς την περιθωριοποίηση και τον αποκλεισμό.
Το καπιταλιστικό όραμα της τεχνητής νοημοσύνης
1. Ένα εργαλείο για τη μεγιστοποίηση του κέρδους και την αξιοποίηση των δεδομένων και της γνώσης στον καπιταλισμό
Μεγιστοποίηση του κέρδους σε βάρος της κοινωνικής δικαιοσύνης και των ανθρωπίνων δικαιωμάτων
Σύμφωνα με το σημερινό καπιταλιστικό σύστημα, η χρήση της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, κατευθύνεται προς τη μεγιστοποίηση των κερδών. Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται ως βασικό εργαλείο για την αύξηση της παραγωγικότητας και τη μείωση του κόστους. Ωστόσο, αυτό συχνά γίνεται εις βάρος των χειρωνακτικών και πνευματικών εργαζομένων, οι οποίοι αντικαθίστανται από αλγόριθμους και αυτοματοποιημένα συστήματα, οδηγώντας σε μαζικές απολύσεις και αύξηση της ανεργίας ή ωθώντας τους σε άλλους τομείς υπό ασταθείς συνθήκες.
Πρόσφατες εκτιμήσεις δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε εκτεταμένες απώλειες θέσεων εργασίας τα επόμενα χρόνια, ειδικά σε τομείς που εξαρτώνται από συνήθεις, αυτοματοποιημένες εργασίες. Για παράδειγμα, το 2023, η IBM, μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο, ανακοίνωσε ότι θα σταματήσει τις προσλήψεις για περίπου το 30% των διοικητικών ρόλων (όπως το ανθρώπινο δυναμικό), στο πλαίσιο της προετοιμασίας για την αντικατάστασή τους με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης εντός των επόμενων πέντε ετών. Αυτό σημαίνει ότι χιλιάδες θέσεις εργασίας θα εξαλειφθούν οριστικά, καθώς η εταιρεία πιστεύει ότι οι εργασίες ρουτίνας που προηγουμένως εκτελούνταν από ανθρώπους μπορούν πλέον να διαχειρίζονται πιο αποτελεσματικά και κερδοφόρα από μηχανές.
Στις αρχές του 2024, η Dropbox, μια εταιρεία που ειδικεύεται στις υπηρεσίες αποθήκευσης cloud, απέλυσε περίπου το 16% των εργαζομένων της, ανακοινώνοντας την κίνηση ως μέρος ενός σχεδίου «αναδιάρθρωσης» που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη ως βασικό επενδυτικό τομέα. Η διοίκηση εξήγησε ότι πολλές εργασίες που προηγουμένως εκτελούνταν από ανθρώπους ήταν πλέον αυτοματοποιήσιμες, καθιστώντας «περιττή» τη διατήρηση αυτών των εργαζομένων.
Αυτά τα δύο παραδείγματα αντικατοπτρίζουν ξεκάθαρα τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας και τους αυξανόμενους κινδύνους ανεργίας μεταξύ των χειρωνακτικών και πνευματικών εργαζομένων, ειδικά ελλείψει ή αδυναμίας προστατευτικών πολιτικών που διασφαλίζουν τα οικονομικά και κοινωνικά τους δικαιώματα. Η έκταση αυτής της ευπάθειας ποικίλλει ανάλογα με τη δυναμική της ταξικής εξουσίας σε κάθε χώρα, το επίπεδο ανάπτυξης των δικαιωμάτων των εργαζομένων και τον ρόλο και τη δύναμη των συνδικάτων και της αριστεράς.
Εν τω μεταξύ, τα κέρδη παραγωγικότητας από την αυτοματοποίηση διοχετεύονται στην αύξηση των κερδών των μεγάλων εταιρειών, αντί για τη βελτίωση των μισθών ή τη μείωση των ωρών εργασίας. Όσοι διατηρούν τις δουλειές τους συχνά βρίσκονται να εργάζονται σε επισφαλή περιβάλλοντα όπου οι περισσότερες εταιρείες επιβάλλουν σκληρές πολιτικές για την αύξηση της παραγωγικότητας, εκμεταλλευόμενες την τεχνολογία για να ασκήσουν πρόσθετη πίεση στο εργατικό δυναμικό. Αυτή η εστίαση με γνώμονα το κέρδος επιδεινώνει την ταξική και οικονομική ανισότητα, αφήνοντας τη συντριπτική πλειοψηφία της κοινωνίας να φέρει το βάρος του τεχνολογικού μετασχηματισμού, ενώ οι καπιταλιστικές ελίτ μονοπωλούν τα οφέλη και τα κέρδη.
Εκμετάλλευση δεδομένων στον ψηφιακό καπιταλισμό
Εκτός από την εκμετάλλευση των χειρωνακτικών και πνευματικών εργαζομένων στους παραδοσιακούς χώρους εργασίας, ο ψηφιακός καπιταλισμός έχει, μέσω της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης, επεκτείνει το πεδίο εκμετάλλευσης για να συμπεριλάβει προσωπικά δεδομένα, συμπεριφορά χρηστών και προτιμήσεις.
Αυτά τα δεδομένα έχουν γίνει ένα εμπόρευμα μέσω του οποίου οι καπιταλιστικές ελίτ συσσωρεύουν κέρδη, χωρίς καμία άμεση αποζημίωση στους χρήστες που τα παράγουν. Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για τη διαμόρφωση πολιτικών και οικονομικών πολιτικών, την καθοδήγηση της κατανάλωσης και τη διασφάλιση της αναπαραγωγής της καπιταλιστικής ηγεμονίας.
Για παράδειγμα, το σκάνδαλο Cambridge Analytica του 2018 αποκάλυψε πώς τα δεδομένα δεκάδων εκατομμυρίων χρηστών του Facebook αξιοποιήθηκαν και πωλήθηκαν εν αγνοία τους για να επηρεάσουν τις εκλογές των ΗΠΑ, στοχεύοντάς τους με πολιτικές διαφημίσεις που βασίζονται σε προφίλ συμπεριφοράς.
Εταιρείες όπως η Google και η Amazon παράγουν δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως από στοχευμένη διαφήμιση που βασίζεται στην ανάλυση δεδομένων που παράγονται ελεύθερα από τους χρήστες. Μόνο το 2021, τα έσοδα του Facebook από την ψηφιακή διαφήμιση έφτασαν τα 117 δισεκατομμύρια δολάρια, που εισπράχθηκαν χωρίς καμία ουσιαστική συμμετοχή των χρηστών σε αυτά τα κέρδη.
Αυτό το μοντέλο εκμετάλλευσης αντιπροσωπεύει μια έμμεση μορφή απλήρωτης εργασίας, στην οποία τα άτομα παράγουν εν αγνοία τους τεράστια οικονομική αξία που κατασχέθηκε από μονοπωλιακές εταιρείες. Αυτές οι εταιρείες όχι μόνο εκμεταλλεύονται δεδομένα, αλλά κυριαρχούν και στην ίδια την ψηφιακή υποδομή, δημιουργώντας ένα νέο είδος ψηφιακής φεουδαρχίας. Ακριβώς όπως οι φεουδάρχες μονοπωλούσαν τη γη τον Μεσαίωνα, οι σημερινοί τεχνολογικοί γίγαντες μονοπωλούν τα ψηφιακά συστήματα, επιβάλλοντας τους όρους τους στους χρήστες και αρνούμενοι κάθε πραγματικό έλεγχο στα εργαλεία της ψηφιακής παραγωγής.
Στη βιομηχανική οικονομία, η εκμετάλλευση συνέβαινε μέσω μισθών που δεν αντανακλούσαν την πραγματική αξία της εργασίας. Στην ψηφιακή οικονομία, η ανθρώπινη συμπεριφορά και τα δεδομένα έχουν γίνει οι νέες πηγές αξίας. Κάθε κλικ, αναζήτηση και αλληλεπίδραση γίνεται πρώτη ύλη που συσσωρεύει ο ψηφιακός καπιταλισμός, χωρίς καμία νομική ή συμβατική αναγνώριση.
Η ψηφιακή εκμετάλλευση δεν περιορίζεται πλέον στη χαμηλά αμειβόμενη χειρωνακτική και πνευματική εργασία, περιλαμβάνει πλέον τους ίδιους τους χρήστες, οι οποίοι έχουν γίνει αόρατοι ψηφιακοί εργάτες.
Ο ψηφιακός καπιταλισμός κρύβει αυτή την εκμετάλλευση πίσω από τη ρητορική της «ελεύθερης πρόσβασης», δημιουργώντας την ψευδαίσθηση ότι οι χρήστες λαμβάνουν χρήσιμες υπηρεσίες χωρίς κόστος, ενώ στην πραγματικότητα, τα δεδομένα τους εξάγονται και νομισματοποιούνται για τεράστιο κέρδος.
Εφαρμογές όπως το TikTok και το Instagram ενθαρρύνουν τους χρήστες να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο αλληλεπιδρώντας με περιεχόμενο ενώ συλλέγουν και πωλούν τα δεδομένα τους σε διαφημιστές χωρίς να παρέχουν στους χρήστες κανένα μερίδιο από τα κέρδη. Το ίδιο ισχύει και για τα λεγόμενα προγράμματα «δωρεάν προστασίας» όπως το AVG, τα οποία συλλέγουν ευαίσθητες πληροφορίες υπό το πρόσχημα της «βελτίωσης των υπηρεσιών και της προστασίας από ιούς», μόνο για να τις πουλήσουν αργότερα σε εταιρείες μάρκετινγκ και διαφήμισης.
Η ανάλυση δεδομένων δεν χρησιμοποιείται μόνο στη διαφήμιση, αλλά χρησιμοποιείται επίσης για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, την ανάπτυξη νέων εφαρμογών που εδραιώνουν περαιτέρω την εταιρική κυριαρχία στη γνώση και επηρεάζουν την οικονομία, τις κοινωνικές σχέσεις και πολλά άλλα, όλα αυτά χωρίς οι χρήστες να έχουν κανέναν έλεγχο στα δεδομένα τους ή αξίωση για την αξία και τα κέρδη που συμβάλλουν στη δημιουργία.
Ακόμη πιο ανησυχητικό, αυτό το μοντέλο διαγράφει τα όρια μεταξύ του χρόνου εργασίας και του ελεύθερου χρόνου. Κάθε στιγμή που περνάτε στο διαδίκτυο γίνεται μια συνεχής πράξη παραγωγής δεδομένων, ακόμη και κατά τη διάρκεια της ψυχαγωγίας, της κοινωνικής αλληλεπίδρασης και της πολιτιστικής δέσμευσης. Το ίδιο το διαδίκτυο έχει γίνει ένα ψηφιακό εργοστάσιο 24 ώρες το 24ωρο, 7 ημέρες την εβδομάδα που λειτουργεί με καπιταλιστική λογική και ψηφιακή φεουδαρχία, όπου οι εταιρείες τεχνολογίας δεν παρέχουν πλέον απλώς υπηρεσίες, θέτουν τους ίδιους τους κανόνες που διέπουν τον ψηφιακό χώρο, αναγκάζοντας τους χρήστες να εργάζονται μέσα στα μονοπωλιακά τους συστήματα, χωρίς έλεγχο στα ψηφιακά εργαλεία παραγωγής και χωρίς επίγνωση της εκμετάλλευσης που υφίστανται.
Ψηφιακή υπεραξία και παραδοσιακή υπεραξία
Η υπεραξία είναι ο πυρήνας της καπιταλιστικής εκμετάλλευσης, είναι η διαφορά μεταξύ της αξίας που παράγει ο εργάτης και του μισθού που λαμβάνει. Αλλά αυτή η έννοια δεν είναι σταθερή. αλλάζει με βάση τον επικρατούντα τρόπο παραγωγής. Σήμερα, μπορούμε να διακρίνουμε δύο βασικούς τύπους: την παραδοσιακή υπεραξία και την ψηφιακή υπεραξία, οι οποίες διαφέρουν ως προς τις υποκείμενες παραγωγικές και εκμεταλλευτικές σχέσεις τους.
Πρώτον: Παραδοσιακή υπεραξία
Στο παραδοσιακό βιομηχανικό μοντέλο, η υπεραξία εξάγεται από την εργασία χειρωνακτικών και πνευματικών εργαζομένων σε χώρους παραγωγής όπως εργοστάσια, αγροκτήματα, γραφεία και αλυσίδες υπηρεσιών. Αυτοί οι εργαζόμενοι λειτουργούν με άμεσες συμβάσεις εργασίας και λαμβάνουν μισθούς που είναι σημαντικά χαμηλότεροι από την πραγματική αξία που παράγουν. Το κεφάλαιο κατέχει τα μέσα παραγωγής και χρησιμοποιεί εργατική δύναμη για να παράγει κέρδος μέσω του ελέγχου του χρόνου εργασίας.
Για παράδειγμα, σε εργοστάσια έξυπνων συσκευών που λειτουργούν από μεγάλες παγκόσμιες εταιρείες όπως η Apple και η Samsung, εκατοντάδες χιλιάδες εργαζόμενοι στη Νοτιοανατολική Ασία εργάζονται πολλές ώρες για χαμηλούς μισθούς που μόλις και μετά βίας καλύπτουν το βασικό κόστος διαβίωσης, ενώ αυτές οι εταιρείες αποκομίζουν τεράστια κέρδη. Το 2023, τα κέρδη της Apple ξεπέρασαν τα 100 δισεκατομμύρια δολάρια, τα περισσότερα από τα οποία προήλθαν από την πώληση προϊόντων που παράγονται υπό έντονες συνθήκες εργασίας και εκμεταλλευτικά εργασιακά περιβάλλοντα.
Δεύτερον: Ψηφιακή Υπεραξία
Στο ψηφιακό μοντέλο, η υπεραξία εξάγεται με πιο κρυφούς και πολύπλοκους τρόπους. Αυτό το μοντέλο δεν βασίζεται αποκλειστικά στην αμειβόμενη εργασία, αλλά στις καθημερινές δραστηριότητες των χρηστών εντός του ψηφιακού χώρου.
Κάθε κλικ, αναζήτηση, like, κοινή χρήση, φωνητική εντολή ή χρήση εφαρμογής δημιουργεί δεδομένα που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία τεράστιων κερδών μέσω διαφήμισης, εκπαίδευσης αλγορίθμων, ανάπτυξης προϊόντων και ανάλυσης συμπεριφοράς. Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται επίσης σε πολιτικούς, οικονομικούς, κοινωνικούς, πνευματικούς, ακόμη και στρατιωτικούς τομείς και τομείς ασφάλειας.
Εδώ, δεν υπάρχει σύμβαση εργασίας, ούτε μισθός, ούτε καν αναγνώριση του παραγωγικού ρόλου του χρήστη. Ο ψηφιακός καπιταλισμός δεν αγοράζει χρόνο εργασίας, εξάγει αξία από την ίδια την καθημερινή ζωή, συγκαλύπτοντας αυτή την εκμετάλλευση πίσω από την πρόσοψη της «δωρεάν υπηρεσίας». Ακόμη και όταν ορισμένες υπηρεσίες προσφέρονται δωρεάν ή σε συμβολικές τιμές, συχνά έχουν περιορισμένη λειτουργικότητα και χρησιμεύουν κυρίως ως εργαλεία για τη συλλογή περισσότερων δεδομένων χρήστη για τη μεγιστοποίηση των κερδών και την ενίσχυση του ελέγχου.
Πραγματικά παραδείγματα αυτής της μορφής εξαγωγής ψηφιακής υπεραξίας περιλαμβάνουν πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης, όπου οι χρήστες παράγουν δωρεάν περιεχόμενο που προσελκύει μαζική αφοσίωση, το οποίο στη συνέχεια πωλείται σε διαφημιστές και αποφέρει τεράστια κέρδη για τις πλατφόρμες, ενώ οι περισσότεροι δημιουργοί περιεχομένου λαμβάνουν ένα ελάχιστο μερίδιο, εάν υπάρχει. Αυτό ισχύει επίσης για υπηρεσίες όπως οι Χάρτες Google, οι οποίες βασίζονται σε δεδομένα τοποθεσίας που δημιουργούνται από χρήστες για να βελτιώσουν την υπηρεσία και να την πουλήσουν σε εμπορικούς πελάτες, και πάλι, χωρίς να αποζημιώνουν αυτούς που παρείχαν τα δεδομένα.
Οι φωνητικοί βοηθοί όπως το Amazon Alexa και το Apple Siri καταγράφουν και αναλύουν φωνητικές εντολές για τη βελτίωση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ή την πώληση των δεδομένων σε διαφημιστές και εμπόρους, χωρίς οι χρήστες να έχουν την παραμικρή επίγνωση ότι συμβάλλουν άμεσα στην παραγωγή ψηφιακής υπεραξίας.
Τρίτον: Αναλυτική σύγκριση μεταξύ των δύο μοντέλων
Τέταρτον: Συμπέρασμα
Ο ψηφιακός καπιταλισμός δεν εξαλείφει την παραδοσιακή υπεραξία. Αντίθετα, προσθέτει μια νέα, πιο κρυφή μορφή, όπου το πλεόνασμα εξάγεται από τις καθημερινές ψηφιακές αλληλεπιδράσεις των χρηστών και όχι από την αναγνωρισμένη σωματική ή πνευματική εργασία. Ο χρόνος διαβίωσης και ο χώρος αναψυχής μετατρέπονται σε αόρατη εργασία, από την οποία εξάγεται αξία χωρίς μισθούς, συμβάσεις ή έλεγχο των ψηφιακών μέσων παραγωγής.
Έτσι, η παραγωγή ψηφιακής υπεραξίας περιλαμβάνει τους πάντες, όχι μόνο μια συγκεκριμένη κατηγορία χειρωνακτικών και πνευματικών εργαζομένων, αλλά ακόμη και τους «απλούς χρήστες» που εν αγνοία τους συμβάλλουν στη διατροφή ενός τεράστιου παραγωγικού συστήματος που συσσωρεύει κέρδη για τις μονοπωλιακές εταιρείες.
Με αυτόν τον τρόπο, η ίδια η καθημερινότητα και η ανθρώπινη συμπεριφορά, όχι μόνο η μισθωτή εργασία, γίνονται πρωταρχικές πηγές συσσώρευσης κεφαλαίου στην πιο προηγμένη μορφή εκμετάλλευσης.
Οικονομία της Γνώσης
Κάτω από το καπιταλιστικό σύστημα, η βιομηχανική, η αγροτική και η εμπορική παραγωγή δεν είναι πλέον οι μοναδικές πηγές οικονομικής αξίας, η γνώση έχει γίνει το νέο καύσιμο του καπιταλισμού.
Η οικονομία της γνώσης, η οποία υποτίθεται ότι ήταν ένα εργαλείο για την απελευθέρωση της ανθρωπότητας και τη βελτίωση της ζωής, έχει αναδιαρθρωθεί σε έναν νέο μονοπωλιακό μηχανισμό που χρησιμοποιείται για την εμβάθυνση της ταξικής και ψηφιακής ανισότητας και την ενίσχυση του ελέγχου των μεγάλων εταιρειών και κρατών στα εργαλεία της ψηφιακής παραγωγής, όπου η μικρή μειοψηφία που κατέχει την τεχνολογία ελέγχει τη μοίρα της πλειοψηφίας.
Οι καπιταλιστικές ελίτ μονοπωλούν τα περισσότερα εργαλεία γνώσης, από πατέντες, προηγμένη έρευνα, αλγόριθμους, λογισμικό και λειτουργικά συστήματα έως μεγάλες ψηφιακές πλατφόρμες, επιβάλλοντας σχεδόν πλήρη εξάρτηση από τα ψηφιακά προϊόντα τους αντί να μετατρέψουν αυτές τις τεχνολογίες σε συλλογικούς πόρους που εξυπηρετούν όλους.
Ακόμη και τα ακαδημαϊκά και επιστημονικά ιδρύματα, που υποτίθεται ότι είναι χώροι για την παραγωγή ελεύθερης γνώσης, έχουν γίνει αντικείμενο της λογικής της αγοράς, όπου η επιστημονική έρευνα πωλείται σε μεγάλα ιδρύματα και το ευρύ κοινό δεν έχει πρόσβαση αν δεν πληρώσει, ενισχύοντας την εμπορευματοποίηση της επιστήμης και της γνώσης αντί να τα αντιμετωπίζει ως κοινά ανθρώπινα δικαιώματα.
Ο καπιταλισμός δεν επιδιώκει μόνο να μονοπωλήσει τη γνώση, αλλά εργάζεται επίσης για να παράγει συστηματικά άγνοια μέσω του ελέγχου των εκπαιδευτικών προγραμμάτων σπουδών και του ψηφιακού περιεχομένου, καθοδηγώντας τις μάζες προς την πνευματική ισοπέδωση.
Το διαδίκτυο, το οποίο θα μπορούσε να είναι ένα επαναστατικό εργαλείο για τη διάδοση της κριτικής ευαισθητοποίησης, έχει γίνει ένας χώρος που ανήκει σχεδόν εξ ολοκλήρου σε μεγάλα κράτη και μονοπωλιακές εταιρείες που ελέγχουν τη ροή πληροφοριών και γνώσης σε όλες τις μορφές της, σύμφωνα με τα οικονομικά, πολιτικά και ιδεολογικά τους συμφέροντα.
2. Η τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο κυριαρχίας και ελέγχου στην εργασία
Το καπιταλιστικό σύστημα δεν χρησιμοποιεί απλώς την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει την παραγωγικότητα και τα κέρδη, αλλά τη χρησιμοποιεί επίσης ως εργαλείο για να εδραιώσει τον ταξικό έλεγχο και να υποβάλει τους χειρώνακτες και πνευματικούς εργαζόμενους σε αυστηρότερους μηχανισμούς επιτήρησης και ρύθμισης. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο χώρο εργασίας δεν στοχεύει μόνο στη βελτίωση της απόδοσης, αλλά έχει επίσης σχεδιαστεί για να εντείνει την εκμετάλλευση και να συσσωρεύει κέρδη σε βάρος της ελευθερίας και των δικαιωμάτων των εργαζομένων.
Με την ανάπτυξη έξυπνων αλγορίθμων, οι εταιρείες μπορούν πλέον να παρακολουθούν κάθε κίνηση των εργαζομένων, μέσω συστημάτων παρακολούθησης παραγωγικότητας, ανάλυσης δεδομένων ή μετρήσεων ταχύτητας απόδοσης και απόδοσης. Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούνται συχνά για να πιέσουν τους εργαζόμενους, να μειώσουν τους χρόνους διαλείμματος και να επιβάλουν εξαντλητικούς ρυθμούς εργασίας, μετατρέποντάς τους σε γρανάζια σε μια ακούραστη καπιταλιστική μηχανή.
Αυτός ο νέος τρόπος επιτήρησης μπορεί να δημιουργήσει ένα πιο σκληρό εργασιακό περιβάλλον, όπου οι εργαζόμενοι γίνονται απλές μεταβλητές στην εξίσωση της τεχνητής νοημοσύνης, με ελάχιστο έλεγχο στις συνθήκες εργασίας τους.
Επιπλέον, χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι στις διαδικασίες πρόσληψης και απόλυσης. Τα μεγάλα δεδομένα αναλύονται για να καθοριστεί ποιος αξίζει να προσληφθεί ή να διατηρηθεί και ποιος μπορεί να αντικατασταθεί. Αυτό οδηγεί σε μια ασταθή δυναμική εργασίας, όπου πολλοί εργαζόμενοι περιθωριοποιούνται και απορρίπτονται εύκολα με βάση άκαμπτα ποσοτικά πρότυπα, χωρίς να λαμβάνονται υπόψη οι ανθρώπινες ή κοινωνικές πτυχές.
Για παράδειγμα, το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται από μεγάλες εταιρείες προσλήψεων όπως το LinkedIn για την ανάλυση βιογραφικών και τον αυτόματο έλεγχο των υποψηφίων, γεγονός που οδηγεί σε έμμεσες διακρίσεις σε βάρος εκείνων που προέρχονται από λιγότερο προνομιούχα υπόβαθρα. Οι αλγόριθμοι τείνουν να ευνοούν υποψηφίους που ευθυγραμμίζονται με τα καπιταλιστικά πρότυπα της αγοράς εργασίας, ενώ αγνοούν εκείνους με αντισυμβατικές δεξιότητες ή εμπειρία εκτός των κυρίαρχων κανόνων.
Αυτή η μετατόπιση όχι μόνο αυξάνει τα ποσοστά ανεργίας και την εργασιακή ανασφάλεια ωθώντας τους εργαζόμενους σε άλλους τομείς, αλλά ενισχύει επίσης το μοντέλο της «αντικαταστάσιμης εργασίας», όπου οι εργαζόμενοι απορρίπτονται εύκολα όταν κριθούν λιγότερο αποτελεσματικοί από τις ψηφιακές ή αυτοματοποιημένες εναλλακτικές λύσεις, καθιστώντας έτσι την αγορά εργασίας πιο εύθραυστη και την εκμετάλλευση βαθύτερη.
Για παράδειγμα, στις αποθήκες της Amazon, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση των κινήσεων των εργαζομένων, την παρακολούθηση των ποσοστών παραγωγικότητας και τον προσδιορισμό του ποιος επιτυγχάνει τους στόχους και ποιος υστερεί. Πολλοί απολύονται με βάση απάνθρωπα κριτήρια που αγνοούν την υγεία ή τις κοινωνικές τους συνθήκες.
Αυτό ισχύει επίσης για εταιρείες πλατφόρμας όπως η Uber, η Deliveroo και η Uber Eats, όπου ολόκληρη η επαγγελματική ζωή των οδηγών διέπεται από αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που εκχωρούν παραγγελίες, προγραμματίζουν ώρες, καθορίζουν την ορατότητα στην εφαρμογή και ακόμη αποφασίζουν ποιος θα πάει στη δουλειά, ποιανού ο λογαριασμός έχει παγώσει ή ποιανού το εισόδημα μειώνεται με βάση τις αξιολογήσεις πελατών, τον αριθμό των ταξιδιών ή τις καθυστερήσεις, χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη ή συνεκτίμηση προσωπικών περιστάσεων.
Σε αυτό το μοντέλο, οι αλγόριθμοι και η τεχνητή νοημοσύνη γίνονται ο πραγματικός διαχειριστής, δικαστής και δήμιος, ενώ οι εργαζόμενοι μένουν χωρίς νομική προστασία ή συνδικαλιστικά δικαιώματα σε μια εξαιρετικά εύθραυστη και εκμεταλλευτική ψηφιακή αγορά εργασίας. Αυτό οδήγησε σε απεργίες και διαμαρτυρίες σε πολλές χώρες, απαιτώντας την αναγνώριση των εργαζομένων σε πλατφόρμες ως «εργαζόμενους» και όχι ως «ανεξάρτητους εργολάβους» και την εγγύηση βασικών δικαιωμάτων όπως ο κατώτατος μισθός, η ασφάλιση υγείας και το δικαίωμα οργάνωσης.
3. Διαμόρφωση συνείδησης για την προώθηση της νεοφιλελεύθερης καπιταλιστικής κουλτούρας
Εκτός από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη μεγιστοποίηση των κερδών και την ενίσχυση του κοινωνικού ελέγχου, η τεχνολογία αυτή χρησιμοποιείται συστηματικά για τη διαμόρφωση και τη σταδιακή καθοδήγηση της ατομικής συνείδησης, με στόχο την προώθηση της καπιταλιστικής κουλτούρας και αξιών, ιδιαίτερα της εξύμνησης του δυτικού πολιτισμού, και πιο συγκεκριμένα, των αμερικανικών καπιταλιστικών αξιών.
Αναλύοντας τα δεδομένα και τη συμπεριφορά των χρηστών, χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι για τον έλεγχο του περιεχομένου που εμφανίζεται στους χρήστες σε ψηφιακές πλατφόρμες όπως δίκτυα μέσων κοινωνικής δικτύωσης, μηχανές αναζήτησης και άλλες. Αυτά τα συστήματα έχουν σχεδιαστεί για να τροφοδοτούν τα άτομα με περιεχόμενο ευθυγραμμισμένο με αξίες που υποστηρίζουν την καπιταλιστική κοσμοθεωρία, πολιτικές και ιδεολογία.
Για παράδειγμα, στις περισσότερες ψηφιακές πλατφόρμες, οι διαφημίσεις και το διαφημιστικό περιεχόμενο ενθαρρύνουν τους χρήστες να αγοράζουν περισσότερα προϊόντα, ακόμη και όταν δεν τα χρειάζονται πραγματικά. Προωθούνται καπιταλιστικές αξίες, όπως η αιώνια ιερότητα της ιδιωτικής ιδιοκτησίας, η ταξική ανισότητα, η ατομική επιτυχία, ο πλούτος, ο καταναλωτισμός και ο πολυτελής τρόπος ζωής ως σημείο αναφοράς για μια «επιτυχημένη» ζωή. Ένα άλλο παράδειγμα είναι οι αλγόριθμοι αναζήτησης της Google, οι οποίοι κατατάσσουν τα αποτελέσματα με βάση τη λογική της αγοράς και την πληρωμένη διαφήμιση και όχι με βάση την κοινωνική, πνευματική ή επιστημονική συνάφεια.
Κατά την αναζήτηση όρων όπως «επιτυχία», «αυτο-ανάπτυξη» ή ακόμα και «ευτυχία», τα κορυφαία αποτελέσματα συνδέονται με εταιρείες αυτοβοήθειας, μαθήματα επί πληρωμή και καταναλωτικές συμβουλές που επικεντρώνονται στον ατομικισμό και το κέρδος, ενώ σοβαρές ακαδημαϊκές αναλύσεις και προοδευτικές αριστερές ιδέες υποβαθμίζονται ή ακόμη και αποκρύπτονται εντελώς, μέσω άμεσης ή έμμεσης λογοκρισίας σε πολλές περιπτώσεις.
Αυτό σταδιακά και διακριτικά κατευθύνει τη συλλογική συνείδηση προς την αποδοχή αυτών των αξιών ως φυσικών και αναπόφευκτων. Η διαδικασία εκτυλίσσεται για μεγάλο χρονικό διάστημα και με τόσο απαλό, ανεπαίσθητο τρόπο που οι περισσότεροι χρήστες, συμπεριλαμβανομένων των αριστερών και προοδευτικών στοχαστών, πιστεύουν ότι αυτά τα εργαλεία είναι εντελώς ουδέτερα. Αυτή η πολιτική αποτελεί σημαντική απειλή για τις μελλοντικές γενιές, για τις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος της καθημερινής ζωής. Αυτές οι εκλεπτυσμένες μέθοδοι και πολιτικές συμβάλλουν στην περαιτέρω εδραίωση της καπιταλιστικής ηγεμονίας και στην αύξηση της πίστης και της υποταγής των μαζών στο υπάρχον σύστημα.
4. Ο αντίκτυπος της υπερβολικής εξάρτησης από την τεχνητή νοημοσύνη
Η κατάρρευση των ανθρώπινων δεξιοτήτων και η εμβάθυνση της ψηφιακής αποξένωσης και αποξένωσης
Εκτός από τον ρόλο που παίζει η τεχνητή νοημοσύνη στην αναμόρφωση της μαζικής συνείδησης, υπάρχει μια άλλη διάσταση που παραμένει σε μεγάλο βαθμό αμελέτητη και ανεξέλεγκτη βάσει του διεθνούς δικαίου, ειδικά εν μέσω της φρενήρους κούρσας μεταξύ των μεγάλων δυνάμεων και των μονοπωλιακών καπιταλιστικών εταιρειών για να κυριαρχήσουν στις αγορές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η διάσταση αφορά τον αρνητικό αντίκτυπο της υπερβολικής εξάρτησης από την τεχνητή νοημοσύνη στις ανθρώπινες πνευματικές και δημιουργικές ικανότητες. Η τεχνολογική ανάπτυξη κατευθύνεται πλέον σε μεγάλο βαθμό προς την κυριαρχία, την κερδοφορία και τον ανταγωνισμό για την τεχνική υπεροχή, χωρίς να λαμβάνονται υπόψη οι βαθιές επιπτώσεις που μπορεί να έχουν αυτές οι αλλαγές στην ανθρωπότητα.
Η τεχνητή νοημοσύνη προωθείται ως εργαλείο για τη διευκόλυνση της ζωής και την ενίσχυση της παραγωγικότητας. Ωστόσο, η πραγματικότητα δείχνει ότι η άκριτη εξάρτηση από αυτές τις τεχνολογίες μπορεί να οδηγήσει σε ρηχή ευαισθητοποίηση και αποδυνάμωση των βασικών ανθρώπινων δεξιοτήτων. Με την πάροδο του χρόνου, οι άνθρωποι, ειδικά οι νεότερες γενιές, μπορεί να γίνουν λιγότερο ικανοί για κριτική σκέψη, εκτέλεση υπολογισμών, γραφή, ακόμη και βασική επικοινωνία, λόγω της υπερβολικής εξάρτησης από έξυπνα συστήματα που εκτελούν αυτές τις εργασίες για λογαριασμό τους.
Σε αυτό το πλαίσιο, η ανθρώπινη αλλοτρίωση αναπαράγεται σε μια νέα ψηφιακή μορφή, όπου τα άτομα διαχωρίζονται από τις πνευματικές και δημιουργικές τους ικανότητες, παγιδευμένα μέσα σε ένα τεχνολογικό σύστημα που τους αφαιρεί την αυτόνομη δράση, όπως οι βιομηχανικοί εργάτες αποξενώθηκαν από τα προϊόντα τους υπό τον παραδοσιακό καπιταλισμό.
Οι άνθρωποι μπορεί σταδιακά να υποταχθούν σε αλγόριθμους που καθοδηγούν τις καθημερινές τους αλληλεπιδράσεις, υπαγορεύουν τι διαβάζουν και παρακολουθούν, ακόμη και διαμορφώνουν τον τρόπο σκέψης τους. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε γενιές που δεν έχουν την ικανότητα να ασχοληθούν με την πραγματικότητα ανεξάρτητα, με την τεχνητή νοημοσύνη να γίνεται η κύρια διεπαφή μεταξύ του ατόμου και του κόσμου, ενισχύοντας την εξάρτησή τους από συστήματα, εταιρείες και κράτη που ελέγχονται από το κεφάλαιο.
Αυτή η ψηφιακή αλλοτρίωση δεν σταματά στο παραγωγικό επίπεδο. Επεκτείνεται σε μια πολύ βαθύτερη διάσταση, την αποξένωση από τον εαυτό, από τη συνείδηση και από τις κοινωνικές σχέσεις. Η προσωπική και πολιτιστική ταυτότητα γίνεται μια απλή αντανάκλαση αλγορίθμων που έχουν σχεδιαστεί για να εξυπηρετούν την αγορά.
Ο κίνδυνος εδώ δεν περιορίζεται στην απώλεια ατομικών δεξιοτήτων, επεκτείνεται στην αναμόρφωση της συλλογικής συνείδησης με τρόπους που ευθυγραμμίζονται με τις απαιτήσεις των καπιταλιστικών αγορών. Αυτό αποδυναμώνει την ικανότητα των ανθρώπων να οργανώνονται, να αντιστέκονται και να απαιτούν ριζικές αλλαγές, ωθώντας τους σταδιακά σε απομονωμένες ψηφιακές φούσκες όπου η ανθρώπινη αλληλεπίδραση περιορίζεται σε πλατφόρμες που ελέγχουν τη ροή των πληροφοριών και αναδιαμορφώνουν τις κοινωνικές σχέσεις στην υπηρεσία της κυριαρχίας.
Ψηφιακός εθισμός
Μέσα σε αυτό το πλαίσιο, ο ψηφιακός εθισμός αναδεικνύεται ως μια από τις πιο επικίνδυνες συνέπειες της επέκτασης της τεχνητής νοημοσύνης. Μια επιστημονική μελέτη που διεξήχθη από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια το 2020 διαπίστωσε ότι η υπερβολική χρήση ψηφιακών πλατφορμών και μέσων κοινωνικής δικτύωσης, που καθοδηγούνται από αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, προκαλεί αλλαγές στον εγκέφαλο παρόμοιες με αυτές που προκαλούνται από τον εθισμό στα ναρκωτικά, ειδικά σε τομείς που είναι υπεύθυνοι για τη λήψη αποφάσεων και τον έλεγχο της συμπεριφοράς. Αυτοί οι αλγόριθμοι έχουν σχεδιαστεί σκόπιμα για να τραβούν την προσοχή των χρηστών και να τους κρατούν συνδεδεμένους για όσο το δυνατόν περισσότερο.
Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι εφαρμογές ψυχαγωγίας και άλλα ψηφιακά συστήματα δεν είναι απλώς πλατφόρμες υπηρεσιών, είναι εργαλεία που χρησιμοποιούνται συνειδητά για την ενίσχυση της συμπεριφορικής και γνωστικής εξάρτησης. Τεράστια σύνολα δεδομένων αξιοποιούνται για την κατανόηση και τη χειραγώγηση των κινήτρων των χρηστών με τρόπους που εξυπηρετούν τα οικονομικά συμφέροντα των εταιρειών και των μεγάλων κρατών.
Αυτός ο ψηφιακός εθισμός όχι μόνο σπαταλά χρόνο ή επηρεάζει την παραγωγικότητα, αλλά δημιουργεί επίσης μια νέα μορφή αποξένωσης μέσω του εθισμού, καθώς τα άτομα χάνουν σταδιακά την ικανότητα να ζουν εκτός του ψηφιακού πλαισίου. Μπορεί να οδηγήσει σε μειωμένη εστίαση, μείωση των δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων, εξασθενημένη μνήμη και επιδείνωση της άμεσης ανθρώπινης επικοινωνίας.
Ο καπιταλισμός εκμεταλλεύεται αυτόν τον εθισμό με πολλούς τρόπους, επενδύοντας σε τεχνολογίες που διεγείρουν την εθιστική συμπεριφορά για να εξασφαλίσουν ότι οι χρήστες παραμένουν σε συνεχή αλληλεπίδραση με τις ψηφιακές πλατφόρμες. Αυτό μετατρέπεται σε έναν φαύλο κύκλο όπου παράγονται κέρδη διατηρώντας τα άτομα σε μια συνεχή κατάσταση παθητικής κατανάλωσης, ενισχύοντας τα εταιρικά έσοδα σε βάρος της ψυχικής και ψυχολογικής υγείας, ειδικά μεταξύ των νεότερων γενεών. Με την πάροδο του χρόνου, αυτό μπορεί να διαβρώσει την ικανότητά τους για ανεξάρτητη σκέψη και συλλογική δράση.
Μια μορφή εθελοντικής ψηφιακής δουλείας
Η ταξική κυριαρχία βαθαίνει καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μετατοπίζεται από τεχνολογικό εργαλείο σε μηχανισμό αναπαραγωγής προτύπων κοινωνικού, πολιτικού και οικονομικού ελέγχου. Εάν συνεχιστεί αυτό το μοντέλο, θα μπορούσε να οδηγήσει σε ανθρωπιστικές καταστροφές, καθώς οι άνθρωποι χάνουν σταδιακά την ικανότητά τους να αντιμετωπίζουν περίπλοκες προκλήσεις και γίνονται αιχμάλωτοι των τεχνολογιών που ελέγχονται από τις καπιταλιστικές ελίτ και τις μεγάλες δυνάμεις.
Αυτό που κάνει αυτόν τον έλεγχο πιο επικίνδυνο είναι ο εθελοντικός χαρακτήρας του. Τα άτομα, παρακινούμενα από αλγοριθμική χειραγώγηση και επιθυμία για ευκολία, παρασύρονται σε αυτή την ψηφιακή σκλαβιά χωρίς άμεσο εξαναγκασμό. Τους δίνεται η ψευδαίσθηση του ελέγχου και της επιλογής, ενώ οι αποφάσεις τους κατευθύνονται διακριτικά σε προκαθορισμένα μονοπάτια που εξυπηρετούν τα καπιταλιστικά συμφέροντα.
Αυτή η υποβολή δεν πηγάζει από συνειδητή συμφωνία, αλλά από την αυξανόμενη εξάρτηση από τεχνολογίες που γίνονται τεχνητά υποκατάστατα των ανθρώπινων σχέσεων και των ανεξάρτητων γνωστικών διαδικασιών. Αυτό οδηγεί σε μια κατάσταση ψηφιακής αποξένωσης στην οποία οι άνθρωποι ταυτίζονται με τα ίδια τα εργαλεία που τους κυριαρχούν, αντί να τους αντιστέκονται.
Εάν αυτή η δυναμική συνεχιστεί ανεξέλεγκτη, χωρίς συλλογική αντίσταση ριζωμένη στην προοδευτική αριστερή συνείδηση, η τρέχουσα τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σταδιακά να εξελιχθεί από απλώς ένα εργαλείο του καπιταλισμού σε ένα υποκατάστατο της ανθρώπινης γνώσης, που διέπει την καθημερινή ζωή και επιβάλλει μια νέα μορφή εθελοντικής ψηφιακής δουλείας.
Σε αυτό το σενάριο, τα άτομα παγιδεύονται σε τεχνολογικά συστήματα που καθορίζουν τους ρόλους και τις συμπεριφορές τους, περιορίζουν την ικανότητά τους να λαμβάνουν ανεξάρτητες αποφάσεις και τα ωθούν να αποδεχτούν αυτή την κυριαρχία ως αναπόφευκτη πραγματικότητα.
Η εξέγερση των μηχανών και ο έλεγχος της τεχνητής νοημοσύνης στην ανθρωπότητα
Τα μελλοντικά σενάρια φαντάζονται εδώ και καιρό έναν κόσμο που κυβερνάται από μηχανές, όπου οι άνθρωποι χάνουν τον έλεγχο των τεχνολογιών που δημιούργησαν και γίνονται απλά γρανάζια σε ένα σύστημα που εξυπηρετεί κυρίαρχες δυνάμεις. Κάποτε το βασίλειο της φιλοσοφίας ή των ταινιών επιστημονικής φαντασίας, αυτό το όραμα γίνεται όλο και πιο ρεαλιστικό εν μέσω της ταχείας προόδου της τεχνητής νοημοσύνης και της απουσίας αποτελεσματικών διεθνών νομικών πλαισίων για τη ρύθμιση και τον έλεγχό της.
Ένα από τα πιο σοβαρά και πολύπλοκα ζητήματα που θέτει η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι η πιθανότητα να εξελιχθεί πέρα από την ανθρώπινη νοημοσύνη, να γίνει μια αυτόνομη οντότητα εκτός ανθρώπινου ελέγχου και ακόμη και κυρίαρχη στην ανθρωπότητα. Μόλις ξεπεράσει τα αρχικά όρια προγραμματισμού της, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει ένα σύστημα που λαμβάνει ανεξάρτητα μοιραίες αποφάσεις σε τομείς όπως η οικονομία, η πολιτική και η καθημερινή ζωή, χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη.
Υπό τον καπιταλισμό, η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται για να εξυπηρετήσει τη συσσώρευση κεφαλαίου και να ενισχύσει την ταξική κυριαρχία, υποκείμενη σε βάναυσο ανταγωνισμό στην αγορά, καθιστώντας την απώλεια του ελέγχου όχι μόνο δυνατή αλλά και εξαιρετικά πιθανή και επικίνδυνη, ειδικά δεδομένου του αστραπιαίου ρυθμού ανάπτυξής της που ξεπερνά κατά πολύ κάθε προσπάθεια ρύθμισης ή περιορισμού της εντός νομικών ή κοινωνικών πλαισίων. Έχει σχεδιαστεί ως ένα εργαλείο με τεράστιες δυνατότητες, αλλά χωρίς κανένα «κλουβί» για τον περιορισμό των καταχρήσεων ή της ανεξέλεγκτης ανάπτυξής του, που θα μπορούσε να το μετατρέψει σε μια αυτόνομη δύναμη που εργάζεται ενάντια στα κοινωνικά συμφέροντα αντί να τα εξυπηρετεί.
Αυτό το σενάριο δεν είναι ξένο στον κινηματογράφο. Πολλές ταινίες έχουν ασχοληθεί με την ιδέα, για παράδειγμα, ο Εξολοθρευτής, στον οποίο οι μηχανές κηρύσσουν πόλεμο στους ανθρώπους αφού επιτύχουν αυτογνωσία. Το Matrix, το οποίο απεικονίζει έναν κόσμο όπου η ανθρωπότητα είναι σκλαβωμένη από την τεχνητή νοημοσύνη και χρησιμοποιείται ως πηγή ενέργειας. και I, Robot, που εξερευνά την εξέγερση των ρομπότ εναντίον των ανθρώπων αφού αποκτήσουν ανεξάρτητη λογική. Η «εξέγερση» της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην παραμείνει μυθοπλασία, μπορεί να εκδηλωθεί σε πολιτικές που επιβάλλονται μέσω ψηφιακών συστημάτων χωρίς να λαμβάνονται υπόψη οι ανθρώπινες ανάγκες. Αυτό που βλέπουμε σήμερα δεν είναι ακόμα η κλασική κυριαρχία των ρομπότ επί των ανθρώπων, αλλά θα μπορούσε να εξελιχθεί σε ένα νέο μοντέλο ψηφιακού ελέγχου, βασισμένο στην πλήρη αυτοματοποίηση και την αλγοριθμική διακυβέρνηση της καθημερινής ζωής, μετατρέποντας τις κοινωνίες σε οντότητες που διοικούνται και κυριαρχούνται από ευφυή συστήματα και μηχανές.
5. Τεχνητή Νοημοσύνη και Τρίτος Κόσμος
Οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης δεν περιορίζονται στις ανεπτυγμένες χώρες, επεκτείνονται και στον Παγκόσμιο Νότο, όπου αντιμετωπίζεται ως βάση πρώτων υλών και μαζικών καταναλωτικών αγορών που χρησιμοποιούνται για την εξυπηρέτηση του παγκόσμιου καπιταλισμού. Αντί να συμβάλλουν στην ανεξάρτητη ανάπτυξη αυτών των χωρών, αυτές οι τεχνολογίες κατευθύνονται με τρόπους που ενισχύουν την οικονομική, πολιτική, πνευματική και τεχνολογική εξάρτηση, εμβαθύνοντας την εκμετάλλευση αυτών των κοινωνιών προς όφελος των κυρίαρχων κρατών και εταιρειών που οδηγούν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι μονοπωλιακές εταιρείες επιδιώκουν να εκμεταλλευτούν τόσο τα δεδομένα όσο και τους ανθρώπινους πόρους στον Παγκόσμιο Νότο χωρίς να προσφέρουν δίκαιη αξία σε αντάλλαγμα. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προωθείται δημόσια ως εργαλείο ανάπτυξης, στην πραγματικότητα χρησιμοποιείται για την εξαγωγή δεδομένων και τη μετατροπή πληθυσμών σε ελεύθερες πηγές πληροφοριών.
Τεράστιες ποσότητες δεδομένων απορροφώνται μέσω ψηφιακών εφαρμογών, συστημάτων παρακολούθησης και πλατφορμών μέσων κοινωνικής δικτύωσης, κάθε αλληλεπίδραση γίνεται πρώτη ύλη που επεξεργάζεται προς όφελος ισχυρών εθνών και μονοπωλιακών εταιρειών, με ελάχιστη έως καθόλου κοινωνική απόδοση για τους τοπικούς πληθυσμούς.
«Φιλανθρωπικές» και «ανθρωπιστικές» πρωτοβουλίες υπό την ηγεσία ορισμένων κρατών και μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας χρησιμοποιούνται για την εμβάθυνση του καπιταλιστικού ελέγχου στον Παγκόσμιο Νότο. Αυτές οι εταιρείες εργάζονται σκληρά για να φέρουν πρόσβαση στο Διαδίκτυο σε κάθε γωνιά του κόσμου, ιδιαίτερα στις αναπτυσσόμενες χώρες, ακόμη και πριν παρέχουν ηλεκτρική ενέργεια, καθαρό νερό ή βασικές υπηρεσίες.
Ένα παράδειγμα είναι το έργο Internet.org που ξεκίνησε η Meta (πρώην Facebook) σε συνεργασία με άλλες έξι εταιρείες τεχνολογίας με το σύνθημα «Connecting the Unconnected». Προσέφερε περιορισμένη, επιμελημένη πρόσβαση στο Διαδίκτυο σε ορισμένες χώρες, περιορισμένη στις πλατφόρμες και τις υπηρεσίες της χορηγού εταιρείας και των συνεργατών της, αντί να παρέχει δωρεάν και ανοιχτό Διαδίκτυο. Αντί να ενδυναμώσουν τους χρήστες, μετατράπηκαν σε αιχμάλωτους καταναλωτές μέσα σε ένα κλειστό ψηφιακό περιβάλλον όπου οι αλληλεπιδράσεις τους παρακολουθούνται συνεχώς και αξιοποιούνται για κέρδος.
Αυτό αποκαλύπτει ότι ο πραγματικός στόχος τέτοιων έργων δεν είναι η βελτίωση του βιοτικού επιπέδου ή η ανάπτυξη υποδομών, αλλά η προώθηση εμπορικών συμφερόντων, η επέκταση του ιδεολογικού ελέγχου και η μετατροπή κάθε ατόμου σε μόνιμο καταναλωτή και πηγή δεδομένων.
Αυτές οι πολιτικές δεν γεφυρώνουν το ψηφιακό χάσμα. Αντίθετα, αναπαράγουν την αποικιοκρατία, τώρα σε ψηφιακή μορφή. Αυτές οι χώρες εξαρτώνται πλήρως από ξένα κράτη και εταιρείες για τεχνολογία και ψηφιακές υπηρεσίες, αντί να χτίζουν τοπικές δυνατότητες για να καλύψουν τις πραγματικές τους ανάγκες.
Αυτό εδραιώνει την εξάρτηση από ιδιόκτητο λογισμικό και ξένες υποδομές cloud, ειδικά εκείνες που ανήκουν σε δυτικές δυνάμεις με μακρά ιστορία αποικιακής εκμετάλλευσης.
Στον παγκόσμιο αγώνα για τεχνολογική κυριαρχία, τα αυταρχικά καθεστώτα στη Μέση Ανατολή και αλλού στον Παγκόσμιο Νότο δεν έχουν μείνει στο περιθώριο, ιδιαίτερα οι πλούσιες μοναρχίες του Κόλπου. Αυτά τα κράτη έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια στις δικές τους πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης, λαμβάνοντας άμεση υποστήριξη από μεγάλες δυνάμεις και μονοπωλιακές εταιρείες που τις θεωρούν εδώ και καιρό στρατηγικούς συμμάχους για την προώθηση οικονομικών και γεωπολιτικών συμφερόντων.
Αν και προωθούνται ως μέρος ενός «ψηφιακού μετασχηματισμού» και «τεχνολογικού εκσυγχρονισμού» των κοινωνιών τους, αυτές οι επενδύσεις χρησιμεύουν για την ενίσχυση της δικτατορικής διακυβέρνησης, την επέκταση των δυνατοτήτων επιτήρησης και την ενίσχυση του πολιτικού, κοινωνικού και ιδεολογικού ελέγχου των πληθυσμών τους.
Αυτά τα καθεστώτα χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναπτύξουν συστήματα μαζικής παρακολούθησης, να αναλύσουν μεγάλα δεδομένα και να καταστείλουν οποιαδήποτε διαφωνία. Οι τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου, ανάλυσης φωνής και πρόβλεψης συμπεριφοράς χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό και την εξουδετέρωση της αντίθεσης πριν καν μπορέσει να δράσει. Μέσω αυτών των συστημάτων, οι αυταρχικές κυβερνήσεις μπορούν να παρακολουθούν και να κατασκοπεύουν τους πολίτες τόσο μέσω ψηφιακών καναλιών όσο και μέσω δημόσιων χώρων.
Παρά την επιφανειακή ρητορική γύρω από τη δημοκρατία και τα ανθρώπινα δικαιώματα, τα δυτικά κράτη και οι μεγάλες εταιρείες συνεχίζουν να υποστηρίζουν τέτοια καθεστώτα επειδή εξυπηρετούν τη δική τους οικονομική και πολιτική κυριαρχία. Οι μονοπωλιακές εταιρείες τεχνολογίας διαδραματίζουν άμεσο ρόλο σε αυτήν την καταστολή, είτε πουλώντας την ίδια την τεχνολογία (παρόμοια με όπλα και συσκευές βασανιστηρίων), είτε παρέχοντας συμβουλές, τεχνική υποστήριξη και υποδομή για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στα οποία βασίζονται αυτά τα καθεστώτα. Αυτά τα συστήματα αναπτύσσονται ελεύθερα και αναπτύσσονται σε αυταρχικά κράτη που συμμαχούν με τον παγκόσμιο καπιταλισμό, αποτελώντας άμεσα εργαλεία για την αναπαραγωγή και την ενίσχυση της αυταρχικής εξουσίας.
6. Προκατάληψη λόγω φύλου και έλλειψη πλήρους ισότητας στην τεχνητή νοημοσύνη
Παρά τη γενική αντίληψη της τεχνητής νοημοσύνης ως ουδέτερης ως προς το φύλο, μια πιο προσεκτική ματιά αποκαλύπτει ότι οι προκαταλήψεις λόγω φύλου που ενσωματώνονται σε αλγόριθμους και ευφυή συστήματα δείχνουν ξεκάθαρα πώς οι περισσότερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αναπαράγουν τις διακρίσεις και την ανισότητα λόγω φύλου.
Η ανδροκεντρική γλώσσα και η άνιση φύση αυτών των τεχνολογιών αντικατοπτρίζουν τις πολιτιστικές και κοινωνικές προκαταλήψεις που τροφοδοτούνται από τις καπιταλιστικές εταιρείες και τις πατριαρχικές κυβερνήσεις που τις ανέπτυξαν, σε διαφορετικά επίπεδα ανάλογα με τη γλώσσα και τον βαθμό των δικαιωμάτων των γυναικών και της ισότητας των φύλων σε κάθε χώρα.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι εγγενώς αρσενική, αλλά τρέφεται με τα δεδομένα μιας πατριαρχικής καπιταλιστικής κοινωνίας. Οι αλγόριθμοι εκπαιδεύονται σε σύνολα δεδομένων που συχνά αντικατοπτρίζουν στερεότυπη σκέψη και ενισχύουν την ανισότητα των φύλων, όπως η χρήση ανδροκρατούμενης γλώσσας και οι παραδοσιακές αντιλήψεις για τους ρόλους των φύλων στην εργασία και την κοινωνία.
Για παράδειγμα, μια μελέτη του 2019 από το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon διαπίστωσε ότι οι αγγελίες εργασίας στο Facebook και το Google έτειναν να εμφανίζουν υψηλότερα αμειβόμενες τεχνικές και μηχανικές θέσεις εργασίας πιο συχνά στους άνδρες παρά στις γυναίκες.
Ομοίως, το 2018, το Reuters αποκάλυψε ότι το σύστημα προσλήψεων της Amazon που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη ευνοούσε αυτόματα τους άνδρες υποψηφίους έναντι των γυναικών στην αξιολόγηση των αιτήσεων εργασίας για τεχνολογικούς ρόλους. Ο αλγόριθμος εκπαιδεύτηκε σε ιστορικά δεδομένα προσλήψεων που αντανακλούσαν μια δομική προκατάληψη εντός της εταιρείας, όπου οι άνδρες κατείχαν ιστορικά την πλειονότητα των τεχνικών θέσεων. Ως αποτέλεσμα, το σύστημα υποβάθμισε τα βιογραφικά που περιελάμβαναν τη λέξη «γυναίκες» ή αναφέρονταν σε φεμινιστικές δραστηριότητες.
Επιπλέον, τα συστήματα που βασίζονται στη φωνή, όπως οι έξυπνοι βοηθοί, συνήθως προγραμματίζονται με γυναικείες φωνές και ρόλους προσανατολισμένους στις υπηρεσίες, ενισχύοντας το στερεότυπο των γυναικών ως «υποτακτικών» ή «βοηθών» και όχι ως ισότιμων συντρόφων. Για παράδειγμα, εικονικοί βοηθοί όπως η Siri της Apple, η Alexa της Amazon και ο Βοηθός Google χρησιμοποιούν αποκλειστικά γυναικείες φωνές και απαντούν στην κριτική με ευγενικούς, υποτακτικούς τόνους, ενισχύοντας τον πολιτισμικό κανόνα που συνδέει τις γυναίκες με την υπηρεσία και την υποστήριξη.
Επί του παρόντος, ορισμένες χώρες της Μέσης Ανατολής επενδύουν δισεκατομμύρια στην ανάπτυξη έργων τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με τις συντηρητικές πατριαρχικές θρησκευτικές αξίες, ενσωματώνοντας περαιτέρω τις προκαταλήψεις των φύλων σε αυτά τα συστήματα. Για παράδειγμα, ορισμένοι αραβικοί βοηθοί φωνής έχουν αναπτυχθεί χρησιμοποιώντας ανδρικές φωνές αντί για γυναικείες για να αποφύγουν το στερεότυπο των γυναικών ως «υποτακτικών», σύμφωνα με ορισμένες συντηρητικές θρησκευτικές ερμηνείες.
Πολλά ψηφιακά συστήματα σε αυτές τις χώρες περιορίζουν επίσης την παρουσία των γυναικών στο ψηφιακό περιεχόμενο ή αντικατοπτρίζουν παραδοσιακές απόψεις που ελαχιστοποιούν τους ρόλους των γυναικών στην κοινωνία. Για παράδειγμα, ορισμένες αυταρχικές κυβερνήσεις χρησιμοποιούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να παρακολουθούν την κοινωνική συμπεριφορά και να επιβάλλουν ηθικά πρότυπα εμπνευσμένα από πατριαρχικές θρησκευτικές αξίες, όπως ο περιορισμός των εικόνων γυναικών χωρίς μαντίλα ή ο περιορισμός της προβολής τους στα αποτελέσματα αναζήτησης και στις διαφημίσεις. Ένα από τα πιο ακραία παραδείγματα αυτής της εκμετάλλευσης είναι η ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση των γυναικείων ενδυμάτων, την ανάλυση εικόνων και βίντεο για να διαπιστωθεί εάν συμμορφώνονται με τους επιβεβλημένους θρησκευτικούς ενδυματολογικούς κώδικες. Στο Ιράν, για παράδειγμα, έχουν υιοθετηθεί ψηφιακά συστήματα για την παρακολούθηση της συμμόρφωσης των γυναικών με τους υποχρεωτικούς νόμους για το χιτζάμπ.
Η υποεκπροσώπηση των γυναικών στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η έλλειψη αποτελεσματικής φεμινιστικής και προοδευτικής συμμετοχής στον τομέα και η ανδροκρατούμενη φύση των ομάδων ανάπτυξης επιδεινώνουν το πρόβλημα. Σύμφωνα με έκθεση του Ινστιτούτου AI Now, οι γυναίκες αντιπροσωπεύουν μόνο το 15% των ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης στο Facebook και μόλις το 10% στην Google, πράγμα που σημαίνει ότι οι περισσότερες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται από ανδρικές ομάδες, γεγονός που εδραιώνει την προκατάληψη του φύλου στους αλγόριθμους.
Η τεχνολογία σε αυτό το πλαίσιο όχι μόνο αντανακλά τις προκαταλήψεις λόγω φύλου, αλλά τις αναπαράγει και τις ενισχύει, εμποδίζοντας την πρόοδο προς την ισότητα και βαθαίνοντας τις διαφορές μεταξύ των φύλων αντί να τις κλείνει. Τα συστήματα αυτά ενισχύουν τα στερεότυπα και διαιωνίζουν τις διακρίσεις κατά των γυναικών. Αυτό δεν είναι απλώς ένα τεχνικό ζήτημα, είναι μια αντανάκλαση μιας βαθύτερης κοινωνικής κρίσης που επιβεβαιώνει τα πρότυπα ανισότητας και διακρίσεων στην ψηφιακή σφαίρα.
7. Η τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο πολιτικού ελέγχου, καταστολής και παραβιάσεων των ανθρωπίνων δικαιωμάτων
Ψηφιακή επιτήρηση και έλεγχος
Οι ψηφιακές εταιρείες, σε συνεργασία με μεγάλες δυνάμεις, παρακολουθούν τις κινήσεις των ατόμων μέσω έξυπνων συσκευών και διαφόρων καναλιών επικοινωνίας. Σχεδόν όλες οι ψηφιακές δραστηριότητες, συμπεριλαμβανομένων των υποτιθέμενων ιδιωτικών συναντήσεων, υπόκεινται σε συνεχή παρακολούθηση και ανάλυση. Στην πραγματικότητα, κανένας ψηφιακός χώρος δεν είναι πλήρως ασφαλής. Τα δεδομένα συλλέγονται συστηματικά και χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση και ταξινόμηση ατόμων και ομάδων με βάση τη συμπεριφορά, τις πνευματικές τάσεις και τους πολιτικούς προσανατολισμούς τους.
Επιπλέον, η ψηφιακή επιτήρηση έχει γίνει ένα κεντρικό εργαλείο για την παρακολούθηση των ιδεολογικών και πολιτικών τάσεων των χρηστών, δίνοντας τη δυνατότητα σε εταιρείες και κυβερνήσεις να τους ακολουθούν και να τους στοχεύουν μέσω οργανωμένων εκστρατειών παραπληροφόρησης ή ψηφιακών κυρώσεων που περιορίζουν και μειώνουν την επιρροή τους στην κοινή γνώμη.
Αυτές οι στρατηγικές εφαρμόζονται συστηματικά και κρυφά εναντίον εργατικών συνδικάτων, αριστερών οργανώσεων και ανεξάρτητων ιδρυμάτων ανθρωπίνων δικαιωμάτων και μέσων ενημέρωσης.
Αυτές οι ομάδες αντιμετωπίζουν αυξανόμενους περιορισμούς που περιορίζουν τη διάδοση των ιδεών τους στη δημόσια ψηφιακή σφαίρα μέσω λεπτών και δύσκολα ανιχνεύσιμων μεθόδων.
Οι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται ακριβώς για να περιορίσουν την εμβέλεια του αριστερού και προοδευτικού πολιτικού περιεχομένου, όχι διαγράφοντάς το εντελώς, αλλά μειώνοντας την ορατότητά του. Αυτό κάνει την ψηφιακή καταστολή πιο περίπλοκη, επικίνδυνη και αόρατη.
Η χαμηλή αφοσίωση με προοδευτικό περιεχόμενο φαίνεται να είναι μια φυσική αντίδραση του κοινού, ενώ στην πραγματικότητα, προκύπτει από προ-προγραμματισμένους αλγόριθμους που έχουν σχεδιαστεί για να περιορίζουν την απήχησή του. Αυτό δημιουργεί μια λανθασμένη εντύπωση μεταξύ των ακτιβιστών ότι οι ιδέες τους στερούνται ενδιαφέροντος ή δημοτικότητας, οδηγώντας τους να επανεξετάσουν ή να εγκαταλείψουν τις θέσεις τους.
Ψηφιακή ηττοπάθεια
Η ψηφιακή ηττοπάθεια είναι ένα νέο και εξελιγμένο εργαλείο για την ταξική κυριαρχία. Οι αλγόριθμοι και η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται μεθοδικά, ανεπαίσθητα και σταδιακά με την πάροδο του χρόνου για τη διάδοση περιεχομένου που ενισχύει τα συναισθήματα αδυναμίας και παράδοσης, ειδικά μεταξύ αριστερών και προοδευτικών χρηστών.
Αυτός ο μηχανισμός ενισχύει τις αντιληπτές αποτυχίες των σοσιαλιστικών πειραμάτων και των αριστερών οργανώσεων, απεικονίζοντας τον καπιταλισμό ως ένα αιώνιο, ανίκητο σύστημα και ενισχύοντας την ιδέα ότι η αλλαγή είναι αδύνατη. Προωθεί επίσης τον ατομικισμό και τις λύσεις που βασίζονται στην αγορά, όπως η κατανάλωση και η αυτοανάπτυξη, απομονώνοντας τα άτομα από κάθε μορφή οργανωμένης συλλογικής πολιτικής δράσης.
Επιπλέον, οι συζητήσεις εντός των αριστερών οργανώσεων εκτρέπονται προς οριακές εσωτερικές συγκρούσεις, οι οποίες κατακερματίζουν τις προσπάθειες και αποδυναμώνουν την ικανότητά τους να αντιστέκονται. Οι μεγάλες εταιρείες βασίζονται στην ανάλυση συμπεριφοράς για να στοχεύσουν άτομα και ομάδες με περιεχόμενο που καλλιεργεί την απόγνωση και τους πείθει ότι η σοσιαλιστική αλλαγή είναι αδύνατη ή μάταιη.
Αυτές οι πολιτικές δεν είναι τυχαίες, είναι σκόπιμες, επιστημονικές μέθοδοι που έχουν σχεδιαστεί για να καταστείλουν ή να αποδυναμώσουν το πνεύμα της αλλαγής και να διασφαλίσουν ότι το καπιταλιστικό σύστημα παραμένει αδιαμφισβήτητο και άθικτο.
Ψηφιακή σύλληψη και δολοφονία
Η ψηφιακή σύλληψη αντιπροσωπεύει μια πιο επικίνδυνη φάση από την απλή επιτήρηση και έλεγχο. Πηγαίνει πέρα από τον περιορισμό της ορατότητας του περιεχομένου για να συμπεριλάβει την αυθαίρετη αναστολή ατομικών και ομαδικών λογαριασμών, προσωρινά ή μόνιμα, σε αυτό που μπορεί να θεωρηθεί μια μορφή ψηφιακής δολοφονίας. Αυτό πραγματοποιείται χωρίς διαφάνεια, σαφή πρότυπα ή τοπικούς ή διεθνείς νόμους που προστατεύουν τα δικαιώματα των χρηστών. Δικαιολογίες όπως «παραβίαση των κοινοτικών προτύπων» ή «προώθηση της βίας» χρησιμοποιούνται συχνά για να φιμώσουν τις φωνές, ακόμη και όταν το περιεχόμενο τεκμηριώνει καπιταλιστικά εγκλήματα που διαπράχθηκαν από κράτη ή εταιρείες ή παραβιάσεις των ανθρωπίνων δικαιωμάτων.
Ένα εντυπωσιακό παράδειγμα είναι η ψηφιακή καταστολή που στοχεύει παλαιστινιακό περιεχόμενο που τεκμηριώνει ισραηλινά εγκλήματα κατά αμάχων. Κατά τη διάρκεια της πρόσφατης ισραηλινής επίθεσης στη Γάζα, πλατφόρμες όπως το Facebook, το Instagram, το Twitter και άλλες διέγραψαν ή απαγόρευσαν εκατοντάδες λογαριασμούς και αναρτήσεις που τεκμηριώνουν τα εγκλήματα της κατοχής, με το πρόσχημα της «παραβίασης των κοινοτικών κατευθυντήριων γραμμών» ή της «προώθησης της τρομοκρατίας», παρόλο που το περιεχόμενο τεκμηρίωσε με ακρίβεια εγκλήματα πολέμου που επαληθεύτηκαν από οργανώσεις ανθρωπίνων δικαιωμάτων. Τα ανεξάρτητα μέσα ενημέρωσης στοχοποιήθηκαν επίσης περιορίζοντας την εμβέλειά τους ή διαγράφοντας εντελώς τους λογαριασμούς τους, σε μια σαφή προσπάθεια να φιμώσουν τις φωνές που αποκαλύπτουν παραβιάσεις κατά των Παλαιστινίων αμάχων.
Εθελοντική αυτολογοκρισία
Η ψηφιακή καταστολή και η καταστολή περιεχομένου συνοδεύονται από ένα φαινόμενο «εθελοντικής αυτολογοκρισίας», όπου άτομα και ακόμη και ομάδες αρχίζουν να λογοκρίνονται, προσαρμόζοντας ή μετριάζοντας τον πολιτικό τους λόγο, μετατοπίζοντας σε γενικά θεωρητικά θέματα και αποφεύγοντας την άμεση αντιπαράθεση με τον καπιταλισμό ή τα αυταρχικά καθεστώτα.
Αυτό συμβαίνει από φόβο ότι οι αναρτήσεις τους θα περιοριστούν ή ότι θα αντιμετωπίσουν ψηφιακή σύλληψη ή δολοφονία μέσω αναστολών λογαριασμών βάσει τεχνητής νοημοσύνης σε ψηφιακές πλατφόρμες.
Αυτός ο φόβος υπονομεύει την ελευθερία της έκφρασης και γίνεται ισχυρός παράγοντας για την αναμόρφωση και την αστυνόμευση του δημόσιου λόγου ακόμη και πριν επιβληθούν πραγματικοί περιορισμοί. Ενισχύει την καπιταλιστική ιδεολογική κυριαρχία, μειώνει τον χώρο για ψηφιακή αντίσταση και μετατρέπει το διαδίκτυο σε έναν αυτορυθμιζόμενο χώρο ευθυγραμμισμένο με τα συμφέροντα των κυρίαρχων δυνάμεων.
Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια μαζικών διαμαρτυριών σε διάφορες χώρες ενάντια στις καπιταλιστικές πολιτικές και τα αυταρχικά καθεστώτα, και γενικότερα σε διάφορους βαθμούς, πολλοί χρήστες παρατήρησαν ότι οι αναρτήσεις τους που περιείχαν όρους όπως «γενική απεργία», «πολιτική ανυπακοή», «επανάσταση» ή τεκμηρίωση παραβιάσεων των ανθρωπίνων δικαιωμάτων είχαν πολύ μικρότερη απήχηση από ό,τι συνήθως. Εν τω μεταξύ, οι γενικές αναλυτικές αναρτήσεις σχετικά με την οικονομία και την πολιτική δεν επηρεάστηκαν παρόμοια.
Ως αποτέλεσμα, πολλοί ακτιβιστές άρχισαν να αποφεύγουν όρους που ταξινομούνται από τις πλατφόρμες ως «εμπρηστικοί», οδηγώντας σε άμβλυνση του δημόσιου λόγου, μειώνοντας την επαναστατική του αιχμή και αποδυναμώνοντας έτσι τον ρόλο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης ως εργαλείου πολιτικής κινητοποίησης και μαζικής οργάνωσης.
8. Η διάβρωση της δημοκρατίας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης
Αφού απέκτησε τον έλεγχο του ανθρώπινου μυαλού και της συνείδησης μέσω της ψηφιοποίησης, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελιχθεί από ένα καπιταλιστικό εργαλείο μεγιστοποίησης του κέρδους σε ένα κεντρικό εργαλείο για την αποδυνάμωση, ακόμη και την υπονόμευση, ό,τι έχει απομείνει από την αστική δημοκρατία, αντί να την υποστηρίζει ή να την προωθεί.
Αυτό ισχύει παρά την ήδη περιορισμένη αξιοπιστία των δημοκρατικών συστημάτων σε πολλές χώρες, όπου η δημοκρατία διαμορφώνεται από πολιτικά χρήματα, μεροληπτικούς εκλογικούς νόμους που εξυπηρετούν συγκεκριμένα συμφέροντα και άλλους παράγοντες.
Αντί να ενθαρρύνουν την ενημερωμένη συμμετοχή του κοινού στην πολιτική ζωή, η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται για να αναδιαμορφώσουν και να χειραγωγήσουν την κοινή γνώμη υπέρ των συμφερόντων της άρχουσας τάξης, επηρεάζοντας τις εκλογές, περιορίζοντας τον χώρο για ελεύθερη συζήτηση και κατευθύνοντας τον πολιτικό και μιντιακό λόγο για να εξυπηρετήσουν τις κυρίαρχες καπιταλιστικές δυνάμεις.
Ο ταξικός έλεγχος της τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι αυτή η τεχνολογία, που αρχικά υποτίθεται ότι υποστηρίζει τη διαφάνεια και τη δημοκρατία, χρησιμοποιείται στην πραγματικότητα για την παραγωγή και την προώθηση αφηγήσεων που προστατεύουν την υπάρχουσα καπιταλιστική τάξη.
Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και οι έξυπνοι αλγόριθμοι αξιοποιούνται για να κατευθύνουν τις πολιτικές πληροφορίες με τρόπους που ωφελούν τους καπιταλιστικούς θεσμούς, τα δεξιά και νεοφασιστικά κόμματα και τα αυταρχικά καθεστώτα. Αυτό υπονομεύει την ικανότητα του κοινού να λαμβάνει πολιτικές αποφάσεις με βάση τη γνήσια κριτική επίγνωση.
Στον καπιταλισμό, η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιείται για να ενδυναμώσει το κοινό ή να ενισχύσει τη συνειδητή, διαφανή λήψη αποφάσεων. Αντίθετα, χρησιμεύει ως εργαλείο για τη διαστρέβλωση της αλήθειας, την αναπαραγωγή της προπαγάνδας και τη διάδοση της παραπληροφόρησης των μέσων ενημέρωσης που διαβρώνει τα ίδια τα θεμέλια της δημοκρατίας, με βάση τη διαφάνεια, την πρόσβαση στην πληροφόρηση και τον πνευματικό και πολιτικό πλουραλισμό. Το στοχευμένο περιεχόμενο παρέχεται με βάση την ανάλυση συμπεριφοράς, δημιουργώντας τεχνητή κοινή γνώμη που ενισχύει την ταξική ηγεμονία και βαθαίνει την πολιτική και κοινωνική πόλωση.
Αυτό δεν παραπλανά απλώς τους ψηφοφόρους, αλλά αναδιαμορφώνει την ίδια την πολιτική συζήτηση, απογυμνώνοντάς την από την ουσία και διαποτίζοντάς την με προπαγάνδα που υποστηρίζει τον καπιταλισμό και τις δεξιές ιδέες του.
Η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης υπερβαίνει την απλή χειραγώγηση των πληροφοριών, γίνεται κεντρικός μηχανισμός για την αναπαραγωγή της πολιτικής εξουσίας στον καπιταλισμό. Μέσω της διαχείρισης της εκστρατείας με γνώμονα τους αλγόριθμους, του σχεδιασμού του πολιτικού λόγου για να ευθυγραμμιστεί με τα συμφέροντα του κεφαλαίου και του επηρεασμού των επιλογών των ψηφοφόρων μέσω μικροστόχευσης, οι φωνές της αντιπολίτευσης εξουδετερώνονται και οι αριστερές-προοδευτικές δημοκρατικές εναλλακτικές λύσεις αποδυναμώνονται.
Πρόσφατο παράδειγμα είναι η παρέμβαση του δεξιού δισεκατομμυριούχου Έλον Μασκ στις γερμανικές εκλογές του 2025 μέσω της πλατφόρμας του «X» (πρώην Twitter), όπου υποστήριξε ευθέως το ακροδεξιό κόμμα «Εναλλακτική για τη Γερμανία». Αυτό έγινε με την προώθηση περιεχομένου που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη που επηρέασε την κοινή γνώμη και αναπαρήγαγε την πολιτική πόλωση υπέρ των ακροδεξιών και νεοναζιστικών δυνάμεων.
Σε ένα τέτοιο τοπίο, οι εκλογές δεν αντικατοπτρίζουν πλέον τη δημόσια βούληση, ούτε καν σχετικά. Αντίθετα, γίνονται αρένες σύγκρουσης μεταξύ μεγάλων δυνάμεων, μονοπωλιακών δυνάμεων και οικονομικών ελίτ, που χρησιμοποιούν το διαδίκτυο και την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλεία πολιτικής και ιδεολογικής κυριαρχίας. Αυτό διαφθείρει τους δημοκρατικούς μηχανισμούς και τον πολιτικό πλουραλισμό, είτε αποδυναμώνοντας τις προοδευτικές φωνές είτε ωθώντας το κοινό σε ψευδείς εναλλακτικές λύσεις που τελικά αναπαράγουν το ίδιο καπιταλιστικό σύστημα, με, στην καλύτερη περίπτωση, επιφανειακή αλλαγή.
9. Ο περιβαλλοντικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στον καπιταλισμό
Η κλιματική αλλαγή και η καταστροφή του περιβάλλοντος είναι από τα πιο σημαντικά αποτελέσματα του καπιταλισμού. Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει ένα ακόμη εργαλείο για την αποστράγγιση των πόρων του πλανήτη και την επιτάχυνση της οικολογικής υποβάθμισης. Αν και διατίθεται στην αγορά ως σύμβολο προόδου, αυτή η τεχνολογία διαχειρίζεται με τρόπο που εξυπηρετεί τα καπιταλιστικά συμφέροντα, χωρίς πραγματική δέσμευση για την προστασία του περιβάλλοντος ή την κλιματική δικαιοσύνη.
Για παράδειγμα, οι αναφορές δείχνουν ότι το κέντρο δεδομένων της Google στην Αϊόβα καταναλώνει περίπου 3.3 δισεκατομμύρια λίτρα νερού ετησίως για την ψύξη των διακομιστών του, εξαντλώντας τα τοπικά αποθέματα νερού σε περιοχές που ήδη παλεύουν με τη λειψυδρία γλυκού νερού.
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε τεράστια κέντρα δεδομένων που κατατάσσονται μεταξύ των μεγαλύτερων καταναλωτών ενέργειας στον κόσμο. Αυτά τα κέντρα λειτουργούν όλο το εικοσιτετράωρο για να επεξεργάζονται τεράστια σύνολα δεδομένων και να εκπαιδεύουν αλγόριθμους, καταναλώνοντας τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας, μεγάλο μέρος της οποίας εξακολουθεί να προέρχεται από ορυκτά καύσιμα.
Σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας, τα παγκόσμια κέντρα δεδομένων κατανάλωσαν περίπου 240–340 τεραβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας το 2022, που ισοδυναμεί με το 1–1.3% της συνολικής παγκόσμιας ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας ή την ετήσια κατανάλωση ενέργειας μιας χώρας όπως η Αργεντινή. Αν και ορισμένοι τεχνολογικοί γίγαντες ισχυρίζονται ότι επενδύουν σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, η ανεξέλεγκτη επέκταση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε εκπομπές άνθρακα σε επίπεδα που υπερβαίνουν κατά πολύ τα οφέλη οποιωνδήποτε μερικών περιβαλλοντικών λύσεων που προωθούνται.
Η παραγωγή υλικού τεχνητής νοημοσύνης συνδέεται επίσης με την καπιταλιστική εκμετάλλευση των φυσικών πόρων. Τα προηγμένα τσιπ και οι επεξεργαστές απαιτούν την εξόρυξη μεγάλων ποσοτήτων σπάνιων ορυκτών, τα περισσότερα από τα οποία προέρχονται από τον Παγκόσμιο Νότο υπό σκληρές, απάνθρωπες συνθήκες εργασίας.
Στη Λαϊκή Δημοκρατία του Κονγκό, για παράδειγμα, δεκάδες χιλιάδες εργαζόμενοι, συμπεριλαμβανομένων παιδιών, εξορύσσουν κοβάλτιο για μπαταρίες λιθίου χωρίς εξοπλισμό ασφαλείας, εκτεθειμένοι σε τοξικά βαρέα μέταλλα που προκαλούν σοβαρές και χρόνιες ασθένειες. Ομοίως, η εξόρυξη λιθίου στη Χιλή μείωσε τα επίπεδα των υπόγειων υδάτων σε άνυδρες περιοχές κατά 65%, προκαλώντας την ξήρανση των γεωργικών εκτάσεων και εκτοπίζοντας τις τοπικές κοινότητες από τα παραδοσιακά μέσα διαβίωσής τους.
Αυτές οι πρακτικές όχι μόνο καταστρέφουν τα τοπικά οικοσυστήματα, αλλά εκτοπίζουν επίσης τους αυτόχθονες πληθυσμούς, μολύνουν τα αποθέματα νερού και τροφίμων και εκθέτουν τις φτωχές κοινότητες σε τοξικές χημικές ουσίες και ασθένειες, ενώ οι καπιταλιστικές εταιρείες παράγουν τεράστια κέρδη χωρίς πραγματική λογοδοσία.
Στο πλαίσιο του κύκλου παραγωγής-κατανάλωσης του καπιταλισμού, οι ηλεκτρονικές συσκευές αναβαθμίζονται συνεχώς, παράγοντας τεράστιους όγκους ηλεκτρονικών αποβλήτων. Τα περισσότερα από αυτά τα απόβλητα δεν ανακυκλώνονται με ασφάλεια αλλά εξάγονται σε αναπτυσσόμενες χώρες όπου συσσωρεύονται, δημιουργώντας περιβαλλοντικές καταστροφές. Για παράδειγμα, η Γκάνα έχει γίνει ένας από τους μεγαλύτερους χώρους απόρριψης ηλεκτρονικών αποβλήτων στον κόσμο, όπου τεράστιες ποσότητες απορριπτόμενων ηλεκτρονικών ειδών καίγονται για την εξαγωγή πολύτιμων μετάλλων, απελευθερώνοντας τοξικά αέρια που μολύνουν τον αέρα, το νερό και το έδαφος και συμβάλλουν στην αύξηση των ποσοστών καρκίνου και άλλων προβλημάτων υγείας μεταξύ των εργαζομένων και των κατοίκων της περιοχής.
Η επέκταση της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί την κατασκευή περισσότερων κέντρων δεδομένων και πύργων επικοινωνίας, την επιτάχυνση της αποψίλωσης των δασών, την καταστροφή του οικοσυστήματος και την απώλεια βιοποικιλότητας. Χιλιάδες στρέμματα δάσους έχουν ήδη καθαριστεί σε πολλές χώρες του Παγκόσμιου Νότου για να ανοίξει ο δρόμος για τεχνολογικές εγκαταστάσεις, οδηγώντας στην απώλεια κρίσιμων οικοτόπων για είδη που απειλούνται με εξαφάνιση.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προωθείται ως εργαλείο για τη δημιουργία βιομηχανοποιημένων κλιματικών περιβαλλόντων για την ενίσχυση της παραγωγικότητας στη γεωργία και τη βιομηχανία, η βίαιη αλλαγή των φυσικών οικοσυστημάτων χρησιμοποιώντας αυτήν την τεχνολογία θα μπορούσε να εγκυμονεί καταστροφικούς περιβαλλοντικούς κινδύνους. Η τεχνητή χειραγώγηση του κλίματος και της γεωλογίας, χωρίς σεβασμό της φυσικής ισορροπίας, θα μπορούσε να οδηγήσει σε απρόβλεπτες καταστροφές, συμπεριλαμβανομένων εντεινόμενων σεισμών και κατολισθήσεων.
Ο σύγχρονος καπιταλισμός, ο οποίος ψευδώς ισχυρίζεται ότι νοιάζεται για το περιβάλλον, δεν διαφέρει από τις προηγούμενες μορφές εκμετάλλευσης. Οι περισσότερες τεχνολογικές επεκτάσεις, ειδικά στην τεχνητή νοημοσύνη, έρχονται σε βάρος της φύσης, καταστρέφοντας τα οικοσυστήματα με διάφορους τρόπους για να εξυπηρετήσουν τα συμφέροντα ισχυρών κρατών και μονοπωλιακών εταιρειών.
10. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον πόλεμο και η ανάπτυξη θανατηφόρων όπλων
Οι σύγχρονες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αποκαλύπτουν πώς αυτός ο τομέας κατευθύνεται προς την ενίσχυση της στρατιωτικής υπεροχής αντί για την προώθηση της ειρήνης και της ανάπτυξης. Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί βασικό μέρος της παγκόσμιας κούρσας εξοπλισμών, που χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη έξυπνων όπλων και τεχνολογιών ικανών να διεξάγουν στρατιωτικές επιχειρήσεις χωρίς άμεση ανθρώπινη παρέμβαση.
Αυτή η μετατόπιση αυξάνει τον κίνδυνο πιο καταστροφικών, απάνθρωπων συγκρούσεων, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινη κρίση στην ανάπτυξη θανατηφόρας βίας, καθιστώντας τους πολέμους ταχύτερους, πιο περίπλοκους και λιγότερο προβλέψιμους.
Καθώς η ανθρώπινη λήψη αποφάσεων ελαχιστοποιείται σε σενάρια μάχης, αυξάνεται η πιθανότητα κλιμάκωσης της σύγκρουσης, μαζί με εκτεταμένες παραβιάσεις του διεθνούς ανθρωπιστικού δικαίου και μεγαλύτερες απώλειες αμάχων. Η δολοφονία και η καταστροφή γίνονται αλγοριθμικές αποφάσεις που εκτελούνται χωρίς ανθρώπινο, ηθικό ή πολιτικό έλεγχο, χωρίς λογοδοσία.
Οι Ηνωμένες Πολιτείες, η Κίνα, η Ρωσία και άλλοι έχουν αναπτύξει drones με τεχνητή νοημοσύνη ικανά για αυτόνομη λήψη αποφάσεων μάχης. Αυτά τα συστήματα μπορούν να προγραμματιστούν για να χτυπούν στόχους με βάση την ανάλυση δεδομένων, εγείροντας σοβαρές ανησυχίες για καταστροφικά σφάλματα λόγω αλγοριθμικής μεροληψίας ή σφαλμάτων προγραμματισμού. Πολλές εταιρείες όπλων επενδύουν τώρα σε στρατιωτικά συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και διατίθενται στην αγορά ως «όπλα του μέλλοντος».
Αυτές οι τεχνολογίες δεν περιορίζονται σε συμβατικά πεδία μάχης, επεκτείνονται στον κυβερνοπόλεμο, όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για να επιτεθεί σε κρίσιμες εθνικές υποδομές, όπως χρηματοπιστωτικά συστήματα, ενεργειακά δίκτυα, παροχές νερού και βασικές υπηρεσίες. Αυτό μεγεθύνει την καταστροφή, βαθαίνει τις παγκόσμιες κρίσεις και επιδεινώνει τα δεινά των αμάχων. Ορισμένα έθνη και μη κρατικοί φορείς έχουν ήδη χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη σε κυβερνοεπιθέσεις, όπως φαίνεται σε εκτεταμένες διακοπές ρεύματος που προκαλούνται από χτυπήματα που προκαλούνται από την τεχνητή νοημοσύνη σε δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και νερού.
Ένα από τα πιο ανησυχητικά πρόσφατα παραδείγματα πολέμου που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι η τελευταία ισραηλινή επίθεση στη Γάζα. Ο ισραηλινός στρατός χρησιμοποίησε προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την επιλογή στόχων και την εκτέλεση αεροπορικών επιδρομών σε Παλαιστίνιους. Οι ερευνητικές αναφορές αποκάλυψαν τη χρήση ενός συστήματος που ονομάζεται «Lavender», ενός προηγμένου εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης που αναλύει δεδομένα πληροφοριών με υψηλή ταχύτητα και δίνει προτεραιότητα στους βομβαρδισμούς μέσω αλγορίθμων, χωρίς να λαμβάνει υπόψη ανθρωπιστικούς λόγους.
Κατά τη διάρκεια αυτής της βάναυσης επίθεσης, εκτεταμένοι βομβαρδισμοί κτιρίων κατοικιών και πολιτικών υποδομών σκότωσαν δεκάδες χιλιάδες Παλαιστίνιους, κυρίως γυναίκες και παιδιά, με το πρόσχημα ότι χτυπούσαν «στρατιωτικούς στόχους». Οι οργανώσεις ανθρωπίνων δικαιωμάτων επιβεβαίωσαν ότι αυτές οι επιθέσεις ήταν μέρος μιας συστηματικής πολιτικής μαζικής καταστροφής και εθνοκάθαρσης μέσω προηγμένης τεχνολογίας.
Αυτά τα εγκλήματα δεν θα ήταν δυνατά χωρίς την υποστήριξη κρατών και μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας, οι οποίες παρέχουν στο Ισραήλ ψηφιακή υποδομή και τους αλγόριθμους που τροφοδοτούν τις στρατιωτικές του επιχειρήσεις. Εταιρείες όπως η Google και η Microsoft έχουν υπογράψει συμβόλαια με τον ισραηλινό στρατό για την παροχή υπηρεσιών υπολογιστικού νέφους και τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος του Project Nimbus, που έχει σχεδιαστεί για να ενισχύσει τις τεχνικές δυνατότητες του Ισραήλ στην επιτήρηση, την κατασκοπεία, τη στόχευση και την καταστροφή.
Όλοι οι πόλεμοι, ανεξάρτητα από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται, είναι σκληροί και απάνθρωποι. Καταστρέφουν κοινωνίες και εκμηδενίζουν αθώες ζωές προς όφελος των κυρίαρχων δυνάμεων. Σε αυτό το πλαίσιο, μεγάλες εταιρείες, σε συνεργασία με καπιταλιστικές κυβερνήσεις και αυταρχικά καθεστώτα, εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη για να προωθήσουν τη στρατιωτική υπεροχή και να επωφεληθούν μαζικά από την πώληση έξυπνων όπλων.
Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη εργαλείων καταστροφής που αποσταθεροποιούν περαιτέρω τον κόσμο. Η τεχνητή νοημοσύνη στον πόλεμο δεν τον κάνει πιο «ακριβή» ή «λιγότερο επιβλαβή», ενισχύει την απανθρωπιά του πολέμου, μετατρέποντας τις αποφάσεις ζωής και θανάτου σε αλγοριθμικές εκτελέσεις χωρίς ηθική.
*[Βασισμένο σε ιδέες από το βιβλίο μου Καπιταλιστική Τεχνητή Νοημοσύνη: Προκλήσεις για την Αριστερά και Πιθανές Εναλλακτικές – Η Τεχνολογία στην Υπηρεσία του Κεφαλαίου ή ένα Εργαλείο για την Απελευθέρωση;– διαθέσιμο σε πολλές γλώσσες]
Πηγές
1. Το Κομμουνιστικό Μανιφέστο: Καρλ Μαρξ και Φρίντριχ Ένγκελς
2. Κοινωνική Μεταρρύθμιση ή Επανάσταση: Ρόζα Λούξεμπουργκ
3. Μισθωτή εργασία και κεφάλαιο: Καρλ Μαρξ
4. Αρχές του κομμουνισμού: Φρίντριχ Ένγκελς
5. Συναίνεση κατασκευής: Νόαμ Τσόμσκι
6. George Lukács – Πραγμοποίηση και ταξική συνείδηση
7. Τα κύρια πνευματικά και οργανωτικά θεμέλια της ηλεκτρονικής αριστεράς / Προς μια σύγχρονη επιστημονική δημοκρατική αριστερά: Razkar Akrawi
https://www.ahewar.org/debat/s.asp?aid=730446
8. Ο ψηφιακός καπιταλισμός από μια μαρξιστική προοπτική: Ibrahim Younis
https://al-akhbar.com/Capital/364495?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=papr
9. Τεχνητή Νοημοσύνη: Είναι απειλή για την ανθρωπότητα ή τον καπιταλισμό;
https://marxy.com/?p=8218
10. Ali Abdul Wahid Mohamed: Καπιταλισμός
των ενδιαφερομένων https://www.ahewar.org/debat/show.art.asp?aid=845862
11. Younis Al-Ghafari: Δίκτυα μέσων κοινωνικής δικτύωσης και προστιθέμενη αξία
https://revsoc.me/technology/46891/
12. https://www.aljazeera.net/midan/reality/economy/2017/6/28/—–
13. Τυφλή τεχνολογία: Πώς χρησιμοποίησε το Ισραήλ την τεχνητή νοημοσύνη στους πολέμους της Γάζας και του Λιβάνου;
14. Guardian: Η Microsoft αύξησε την υποστήριξή της στον ισραηλινό στρατό κατά τη διάρκεια της επίθεσης στη Γάζα
https://futureuae.com/ar/Mainpage/Item/9708
15. Συνεργάτες στη γενοκτονία: Πώς οι δυτικές εταιρείες τεχνολογίας υποστήριξαν τον ισραηλινό στρατό στη Γάζα;
https://www.aljazeera.net/news/2025/1/23
16. Επανεξετάζοντας τις μαρξιστικές προοπτικές για τα μεγάλα δεδομένα, την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και την καπιταλιστική οικονομική ανάπτυξη
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162521000081
17. Ο Μαρξ, ο αυτοματισμός και η πολιτική της αναγνώρισης στους κοινωνικούς θεσμούς
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03017605.2024.2391619#d1e107
• Nick Srnicek – Πλατφόρμα Καπιταλισμός
https://www.saxo.com/dk/platform-capitalism_nick-srnicek_paperback_9781509504879?srsltid=AfmBOopOncFJO3OGk1WgwPK1LzGwacju9pegpn46xOeCppT8L6e5uky7
• Chen Ping: Μέσω του DeepSeek, βλέπω το μέλλον του σοσιαλισμού
https://www.memri.org/tv/chinese-commentator-chen-ping-deepseek-future-socialism
